腾讯全球数字生态大会召开,涉及智慧医疗多条业务线

来源:三六九医才网·专注口腔人才招聘 作者:三六九医才网Daisy 浏览:683 时间:2020/9/11 15:55:04

双轮驱动,智享健康

 

2020年疫情中,信息科技在医疗健康领域的价值值得认可,智慧医疗的发展也按下了"快进键"。国家出台了一些系列政策,鼓励医疗机构开展互联网医院服务,从公共卫生管理到医院的智慧升级、患者的求医购药,医疗健康正迎来全方位的升级。以人工智能、大数据、云计算为核心的数字技术,成为推动这场升级的"数字引擎",用数字问题解决行业问题。将以C2B为抓手,以"双轮驱动"助力医疗健康的智慧化。一方面,助力个人打通资讯、挂号、问诊、购药、支付等健康服务环节,实现线上线下一体化的医疗健康服务;另一方面,也助力政府、医院、医疗机构、医药企业的智慧升级,通过数字化解决方案,助力供给侧的创新。

 

 

面对C端,帮助个人实现“一部手机管健康”,通过医典、医保电子凭证、电子健康卡等产品,实现了“权威科普一点查”“就医购药一码付”“病历档案一卡管”,打通疾病管理在内的个人健康服务全流程。将这些能力,集中在健康小程序上,通过微信支付的页面中“医疗健康”的服务,推送给全国的微信用户。

面对B端,以科技助力医生效率提升,助力医院智慧升级,借助AI、大数据、5G等新技术,助力临床医生的诊断、科研成长,大大缓解医生的压力。为医院提供智慧医院、狐互联网医院的解决方案,帮助医院提升服务品质,降本增效。截至目前,全国排名的100家医院中,有76家使用了企业微信,搭建医护工作与患者的健康服务平台,助力药企数字化升级,提高患者的服务能力,推进小程序+AI模式患者管理平台,将疾病管理、智能检测、医生随访等功能进行整合,打通院内诊治与院外管理,提升患者对于各类疾病服务的可及性和便利性。使用数字技术,助力医疗健康事业的科技治理持续的疫情,让公共卫生安全的系统管理全局统筹变得非常重要。在科学管理患者就诊方面,把电子健康卡与国家卫健委的疫情信息大数据相结合。还开放技术能力,助力医保管理的智慧升级。以医保电子凭证的使用为基础,我们将进一步结合区块链、大数据等技术,助力医保精细化管理与科学的决策,为医保的控费、支付改革提供了新工具。

 

医疗健康事业关系到我们每一个人的福祉,同时又专业精深、环节复杂,要完成“健康中国”的艰巨任务,更需要全社会的联动协作。

 

在医疗创新方面,与医疗信息化的厂商、器械厂商、生态合作伙伴,共同发起成立了“数字医疗创新联盟”。在医院信息化、器械智慧化、在线服务便捷化方面进行了很多的探索;

在医学科普方面,通过内容开放平台向多个平台输出权威的医学科普。

面向未来,与更多的合作伙伴共同打造联合产品解决方案,致力于提升公民健康素养,促进三医联动,保障公共卫生安全,我们将提供工具做好连接建设生态,与行业伙伴携手共建美好的健康未来。

 

基于医疗大数据的疾病预测

 

AI辅诊

 

现状:

医生成长的过程,首先需要学习很多医学文献,积累知识,到临床实践中去不断打磨,通过长达10年的时间成为医疗专家。

 

可以通过海量数据和病例,利用AI技术建立起从症状到诊断的一个映射关系,有了这个引擎后,它有很多应用,举例如下图:

 

可解释的疾病预测

根据病人历史就诊记录,预测他将来一定时间(例如6个月内),会得某种疾病得风险,这是一个时间序列的预测问题。基于时间序列的深度神经网络,比如LSTM之类的技术,问题在于它是一个黑盒子,完全缺乏解释性。通过每次就医医生给到的结论信息,通过非线性网络用embedding的方法,把它压缩到一个固定的维度,比如512维,所以每次就医过程会得到一个512维的向量。利用线性组合的模型,去把多次就医的情况狂汇总起来,去预测得某个疾病得风险。

 

医疗人工智能促进互联网医疗发展

 

通过人工智能提供高效、有效的互联网医疗,提供类似线下的望闻问切的体验。

互联网医院挑战:由于病人不在医生的眼前,普通的病人非常难一句话能有条理的把所有的信息一次性地告诉医生。

解决方案:病人通常是对于像发烧、疼痛、留血比较敏感,通过贝叶斯网络、医疗知识图谱、自然语言理解技术做了问诊机器人,可以在基于用户简单的输入情况下,进行一步一步地追问详细的症状信息。例如发烧的时间、温度、发烧的温度变化等信息。把相关信息能够结构化展现给医生,让病人能够选择更合适的科室,让医生在互联网环境下能够一目了然看到病人的相关所有信息。

 

基于AI的慢病管理【以心衰为例】

慢性病是医疗里面的核心痛点,医疗里面85%的疾病都是慢性病。慢性病的特点是可以治疗,但是目前很多的慢性病是不能治愈的。

 

在慢性病里面来讲,核心的痛点是对于病人来讲要提高他的依从性,并且在病人在居家环境下有各种各样的关于疾病本身、关于衣食住行的问题,医生在病人走出医院之后,对于病人的情况也不够了解,通过人工智能的技术,与要上合作打造小程序平台,患者从小程序每天可以通过打卡的方式(语音方式-可非标准普通话),然后输入相关信息对病情做出判断,当病情发现恶化,信息会传递给他的家属与医生。家属和医生可以调整病人复诊的时间,并且可以看到附近的就诊医院,以及最近打卡的信息,同时提供了问诊机器人的技术,可以从心衰的治疗方案进行解答。

 

心衰患者的院外健康管理检测与分析

通过数据分析看到病人的依从性、活跃度以及不同病人的nyha的分级、服药情况,来帮助医生做总体的管理,能够提高效率。可以帮助病人直接通过手机摄像头,扫描出院的小结,把关键信息存入系统。